Read Algebra Lineal Numerica: Matriz, Vector Propio y Valor Propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi

Algebra Lineal Numerica: Matriz, Vector Propio y Valor Propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi

Fuente Wikipedia

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Description:Fuente: Wikipedia. Paginas: 26. Capitulos: Matriz, Vector propio y valor propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi, Analisis modal utilizando FEM, Metodo de Gauss-Seidel, Metodo del gradiente biconjugado estabilizado, Matriz de Vandermonde, Metodo del gradiente conjugado, Metodo Montante, Matriz triangular, Algoritmo QMR, Matriz de diagonal estrictamente dominante, Funcion base, Algoritmo TFQMR, Subespacio de Krylov, Precondicionador, Metodo de las potencias, Menores principales, Submatriz, Matriz dispersa, Matriz equivalente. Extracto: En algebra lineal, los vectores propios, autovectores o eigenvectores de un operador lineal son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un multiplo escalar de si mismos, con lo que no cambian su direccion. Este escalar recibe el nombre valor propio, autovalor, valor caracteristico o eigenvalor. A menudo, una transformacion queda completamente determinada por sus vectores propios y valores propios. Un espacio propio, autoespacio o eigenespacio es el conjunto de vectores propios con un valor propio comun. La palabra alemana eigen, que se traduce en espanol como propio se uso por primera vez en este contexto por David Hilbert en 1904 (aunque Helmholtz la uso previamente con un significado parecido). Eigen se ha traducido tambien como inherente, caracteristico o el prefijo auto-, donde se aprecia el enfasis en la importancia de los valores propios para definir la naturaleza unica de una determinada transformacion lineal. Las denominaciones vector y valor caracteristicos tambien se utilizan habitualmente. Las transformaciones lineales del espacio -como la rotacion, la reflexion, el ensanchamiento, o cualquier combinacion de las anteriores; en esta lista podrian incluirse otras transformaciones- pueden interpretarse mediante el efecto que producen en los vectores. Los vectores pueden visualizarse como flechas de una cierta longitud apuntando en una direccion y ...We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Algebra Lineal Numerica: Matriz, Vector Propio y Valor Propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi. To get started finding Algebra Lineal Numerica: Matriz, Vector Propio y Valor Propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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Pages: —

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: Books LLC, Wiki Series

Release: 2011

ISBN: 1231509236

Description: Fuente: Wikipedia. Paginas: 26. Capitulos: Matriz, Vector propio y valor propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi, Analisis modal utilizando FEM, Metodo de Gauss-Seidel, Metodo del gradiente biconjugado estabilizado, Matriz de Vandermonde, Metodo del gradiente conjugado, Metodo Montante, Matriz triangular, Algoritmo QMR, Matriz de diagonal estrictamente dominante, Funcion base, Algoritmo TFQMR, Subespacio de Krylov, Precondicionador, Metodo de las potencias, Menores principales, Submatriz, Matriz dispersa, Matriz equivalente. Extracto: En algebra lineal, los vectores propios, autovectores o eigenvectores de un operador lineal son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un multiplo escalar de si mismos, con lo que no cambian su direccion. Este escalar recibe el nombre valor propio, autovalor, valor caracteristico o eigenvalor. A menudo, una transformacion queda completamente determinada por sus vectores propios y valores propios. Un espacio propio, autoespacio o eigenespacio es el conjunto de vectores propios con un valor propio comun. La palabra alemana eigen, que se traduce en espanol como propio se uso por primera vez en este contexto por David Hilbert en 1904 (aunque Helmholtz la uso previamente con un significado parecido). Eigen se ha traducido tambien como inherente, caracteristico o el prefijo auto-, donde se aprecia el enfasis en la importancia de los valores propios para definir la naturaleza unica de una determinada transformacion lineal. Las denominaciones vector y valor caracteristicos tambien se utilizan habitualmente. Las transformaciones lineales del espacio -como la rotacion, la reflexion, el ensanchamiento, o cualquier combinacion de las anteriores; en esta lista podrian incluirse otras transformaciones- pueden interpretarse mediante el efecto que producen en los vectores. Los vectores pueden visualizarse como flechas de una cierta longitud apuntando en una direccion y ...We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Algebra Lineal Numerica: Matriz, Vector Propio y Valor Propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi. To get started finding Algebra Lineal Numerica: Matriz, Vector Propio y Valor Propio, Algoritmo de Levinson, Eliminacion de Gauss-Jordan, Metodo de Jacobi, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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